Результаты, которые меняют карьеры

Наши выпускники за 8 месяцев обучения получают конкретные навыки, которые сразу применяют в работе. Посмотрите, как выглядят реальные изменения в профессиональной жизни наших студентов

Три истории профессиональной трансформации

Каждая история показывает, как глубокое понимание ИИ-технологий открывает новые возможности для решения бизнес-задач и карьерного роста

Аналитик данных

От ручной обработки отчетов к автоматизации процессов

До обучения:
Марат работал финансовым аналитиком и тратил 60% времени на составление еженедельных отчетов в Excel. Анализ данных о продажах занимал целый день, а выявление трендов требовало дополнительных часов работы
После программы:
Создал систему автоматического анализа продаж с использованием машинного обучения. Теперь отчеты генерируются за 15 минут, а 80% времени уделяет стратегическому анализу и прогнозированию
85%
экономия времени на рутинных задачах
Менеджер проектов

Переход от интуитивных решений к data-driven управлению

До обучения:
Алина руководила IT-проектами, полагаясь в основном на опыт и интуицию. Планирование ресурсов и оценка рисков основывались на субъективных суждениях команды
После программы:
Внедрила систему прогнозирования сроков проектов и оптимизации ресурсов на основе исторических данных. Риски теперь оцениваются с помощью алгоритмов машинного обучения
40%
повышение точности планирования
Бизнес-консультант

От стандартных решений к персонализированным стратегиям

До обучения:
Дмитрий предлагал клиентам типовые бизнес-решения, основанные на лучших практиках отрасли. Анализ конкурентов проводился вручную и занимал недели
После программы:
Разрабатывает уникальные стратегии для каждого клиента с помощью анализа больших данных. ИИ-инструменты позволяют за несколько дней проводить глубокий анализ рынка и конкурентов
3x
увеличение скорости анализа

Измеримые результаты наших выпускников

За два года работы программы мы отследили карьерные изменения наших студентов. Цифры говорят сами за себя – это не просто новые знания, а реальные профессиональные достижения, которые влияют на доходы и должности

Через четыре месяца после завершения курса получила предложение о повышении до руководителя отдела аналитики. Знания по машинному обучению стали решающим фактором при выборе кандидата

Асель Нуртазина
Асель Нуртазина
Руководитель отдела аналитики, Казкоммерцбанк

Статистика трудоустройства 2024-2025

  • Получили повышение в течение 6 месяцев 67%
  • Изменили специализацию на data science 34%
  • Увеличили зарплату более чем на 30% 52%
  • Запустили собственные ИИ-проекты 28%
  • Продолжают работать в той же компании 73%

Следующий набор откроется в сентябре 2025

Программа рассчитана на 8 месяцев интенсивного обучения с практическими проектами. Количество мест ограничено — мы работаем с группами до 15 человек для обеспечения индивидуального подхода

Узнать о поступлении