Принятие решений на основе данных

Изучите методы анализа, которые помогают компаниям делать обоснованный выбор в условиях неопределенности

Узнать о программе

Реальные результаты наших выпускников

В 2024 году 89% участников программы успешно применили полученные навыки в своих проектах. Средний срок внедрения новых методов составил 3 месяца после завершения обучения.

Мы фокусируемся на практических кейсах из различных отраслей — от финтеха до производства. Каждый модуль включает разбор реальных ситуаций, с которыми сталкиваются аналитики ежедневно.

Результаты выпуска 2024

156 выпускников
87% карьерный рост
12 отраслей

Истории изменений

Узнайте, как участники программы трансформировали свой подход к работе с данными

Айгерим Нурланова

Финансовый аналитик

"До программы я полагалась в основном на интуицию при оценке рисков. Теперь использую структурированные методы анализа, что значительно повысило точность моих прогнозов. Особенно помогли модули по работе с неопределенностью."

Внедрила новую систему оценки кредитных рисков в банке

Темирлан Касымов

Руководитель отдела развития

"Программа кардинально изменила мой подход к стратегическому планированию. Научился работать с большими объемами информации и выделять ключевые факторы для принятия решений. Методы визуализации данных стали незаменимым инструментом."

Повысил эффективность планирования на 40% в своей компании

Наш подход к обучению

Мы используем комбинацию теоретических знаний и практических упражнений. Каждый концепт сразу закрепляется на реальных примерах.

Анализ исходных данных

Учимся определять качество информации, выявлять пробелы и оценивать надежность источников. Этот этап критически важен для всех последующих решений.

  • Методы верификации данных
  • Работа с неполной информацией
  • Статистическая значимость
  • Выявление систематических ошибок

Структурирование проблемы

Разбиваем сложные вопросы на управляемые компоненты. Определяем ключевые факторы влияния и их взаимосвязи.

  • Декомпозиция задач
  • Построение логических моделей
  • Выявление причинно-следственных связей
  • Приоритизация факторов

Моделирование сценариев

Создаем различные варианты развития событий и оцениваем их вероятность. Это помогает подготовиться к разным исходам.

  • Анализ чувствительности
  • Стресс-тестирование решений
  • Байесовские методы
  • Симуляция методом Монте-Карло

Принятие и контроль решений

Выбираем оптимальную стратегию на основе анализа и настраиваем систему мониторинга результатов для корректировки курса при необходимости.

  • Критерии выбора альтернатив
  • Система ключевых показателей
  • Процедуры пересмотра решений
  • Документирование процесса

Программа начинается в сентябре 2025

Шестимесячный курс с еженедельными практическими занятиями и персональным наставничеством. Группы формируются по отраслевому принципу для максимальной релевантности кейсов.

Подробнее о Wildwave Prism
24

недели обучения

Структурированная программа с постепенным усложнением материала и практических заданий

8

реальных кейсов

Разбор ситуаций из практики казахстанских и международных компаний различных сфер

12

участников в группе

Небольшие группы обеспечивают персональное внимание и активное участие каждого